v1 API 获取表单数据列表
API使用者,可以通过本接口,获取自己单个表单的数据列表
| 功能 | 免费版 | 专业版/专业增强版 | 企业基础版 | 企业协作版 | 企业高级版 |
|---|---|---|---|---|---|
| 获取表单数据列表 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
认证方式
headers 设置
需要在请求中设置如下 headers
Content-Type: application/jsonAccept: application/jsonAuthorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN
接口说明
- 个人版用户/企业子账号用户,只可以获取 自己创建 的表单数据。无法获取共享的表单。
- 企业全局 API,可以获取整个企业所有表单的数据。
- 数据过多时,接口会返回分页数据。每页 50 个。接口会返回下一页的标记。
接口描述
Request
# 第一页
GET https://jinshuju.net/api/v1/forms/FORM_TOKEN/entries
# 按字段值过滤(filters 是一个 JSON 字符串)
GET https://jinshuju.net/api/v1/forms/FORM_TOKEN/entries?filters=[{"field":"field_3","operator":"gte","value":6}]
# 关键词全文搜索(一次搜遍表单的所有可搜字段)
GET https://jinshuju.net/api/v1/forms/FORM_TOKEN/entries?keyword=张三
# 如果数据过多,请求后续的数据
GET https://jinshuju.net/api/v1/forms/FORM_TOKEN/entries?next=
| 参数名称 | 是否必须 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| FORM_TOKEN | 是 | String | 表单Token |
| created_at | 否 | String | 根据时间筛选数据,返回该时间点以后的数据 |
| filters | 否 | JSON 数组(也可作为字符串传入) | 字段值过滤条件,多条件 AND 组合。详见下方「filters 字段过滤」 |
| keyword | 否 | String | 关键词全文搜索,一次搜遍表单的所有可搜字段。详见下方「keyword 全文搜索」 |
| next | 否 | String | 分页参数。原样传回上一页响应中的 next,不要自行构造 |
注意
created_at目前接受两种格式的时间,所有时间均为北京时间,且不支持时区
{
"created_at": "2012-12-25", // 年月日
"created_at": "2012-12-25 12:13:15" // 包含时分秒
}
filters 字段过滤
filters 用于把字段值条件下推到数据库查询,避免拉全量再本地过滤。每个元素是 {field, operator, value} 三元组,多个条件之间是 AND 关系。
| 元素 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
field | String | 字段的 api_code(如 field_3),或系统字段名 created_at |
operator | String | 操作符,见下方表格 |
value | 取决于 operator | 比较值;null / not_null 不需要传 |
支持的 operator:
| 类别 | operator | value 形式 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 等值 | eq / ne | 标量 | {"field":"field_1","operator":"eq","value":"张三"} |
| 比较 | gt / gte / lt / lte | 标量 | {"field":"field_3","operator":"gte","value":6} |
| 区间 | between / not_between | 2 元素数组 [min, max](闭区间) | {"field":"field_3","operator":"between","value":[80,100]} |
| 集合 | any_in / none_in | 数组 | {"field":"field_2","operator":"any_in","value":["北京","上海"]} |
| 文本 | like / not_like | 子串(不带 SQL 通配符;服务端做不区分大小写的子串匹配) | {"field":"field_2","operator":"like","value":"张"} 匹配"张三""小张" |
| 是否为空 | null / not_null | 省略 | {"field":"field_4","operator":"not_null"} |
operator 与字段类型的兼容性:每种字段类型只接受其支持的 operator(例如 NumberField 接受 gte,TextField 不接受),不匹配会返回 400 并列出当前字段允许的 operator。
| 字段类型 | 可用 operator |
|---|---|
| 文本类(TextField / NameField / EmailField / MobileField / TelephoneField / IdCardField / LinkField / TextArea) | eq ne any_in none_in null not_null like not_like |
NumberField | eq ne null not_null gte gt lte lt between not_between |
DateTimeField / DateField / 系统字段 created_at | eq ne null not_null like gte gt lte lt between not_between |
RatingField / NpsField | eq ne null not_null gte gt lte lt |
RadioButton / CheckBox / DropDown | eq ne any_in none_in null not_null like not_like |
FormAssociation | eq ne any_in none_in null not_null |
AttachmentField / GeoField / TableField | null not_null like |
ESignatureField | null not_null |
选项类字段(RadioButton / CheckBox / DropDown)的
value传选项的api_code(不是中文 label),与create_entry/update_entry一致。
排序与分页行为:当 filters 中包含 created_at(或传了 created_at 参数)时,结果按 created_at 升序返回,此时 next 是行偏移;否则按 serial_number 升序,next 是 serial_number 游标。两种情况下客户端都只需把上一页返回的 next 原样传回,不要自行构造。
400 错误响应示例:
// operator 不合法
{ "error_description": "Unsupported operator 'foobar'." }
// operator 与字段类型不匹配
{ "error_description": "Operator 'gte' not supported for field 'field_1' (NameField). Allowed operators: eq, ne, any_in, none_in, null, not_null, like, not_like." }
// between / not_between 必须传 2 元素数组
{ "error_description": "Operator 'between' requires a 2-element array value." }
提示:
filters也可以以 URL 参数传入(重复filters[]嵌套结构),但建议使用 JSON 字符串形式以避免歧义。filters为空数组、null或非法 JSON 时被静默忽略,等价于不传filters。
keyword 全文搜索
不知道值落在哪个字段时用 keyword,一次请求即可搜遍该表单的所有可搜字段——不需要先取字段列表再对每个字段发一条 like 过滤。
- 覆盖范围与数据页的搜索框一致,不限于文本字段:选项、数字、日期、地址、矩阵、表格子列都在内,按子串匹配存储值。
- 已知字段时优先用
filters:它把精确的、带类型的条件下推到单列。同时传keyword和filters时是 AND 关系——既命中关键词、又满足全部过滤条件的数据才会返回。 keyword长度上限 200 个字符,超出返回 400。- 数据量超过 99999 条的表单,全文搜索依赖 ClickHouse;该表单不可用时返回 400,请改用
filters按具体字段过滤。 keyword为空字符串时被静默忽略,等价于不传。
400 错误响应示例:
// 关键词过长
{ "error_description": "Keyword is too long (201 characters, at most 200)." }
// 表单过大且全文搜索不可用
{ "error_description": "Full-text search is unavailable on this form: it holds more than 99999 entries. Filter on a specific field instead." }
Response
{
"total": 828,
"count": 50,
"data": [
{
"serial_number": 1,
"field_1": "张三",
"field_2": "13000000000",
"info_filling_duration": 28,
"creator_name": "",
"created_at": "2020-08-28T08:00:00.000Z",
"updated_at": "2020-08-28T08:00:00.000Z"
},
{
"serial_number": 2,
"field_1": "李四",
"field_2": "13000000001",
"info_filling_duration": 23,
"creator_name": "子账号",
"created_at": "2020-08-28T08:00:00.000Z",
"updated_at": "2020-08-28T08:00:00.000Z"
}
],
"next": 51
}
| 参数名称 | 是否必须 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| total | 是 | Number | 表单数据总数 |
| count | 是 | Number | 本次请求返回的数据数量 |
| data | 是 | Array | 数据数组 |
| data[].serial_number | 是 | String | 数据序号(标识符) |
| data[].field_* | 是 | 对应字段的值 | |
| data[].info_filling_duration | 否 | Number | 本条数据的填写时长(Excel导入、API提交,此值为空) |
| data[].creator_name | 否 | String | 本条数据的填写者(仅对系统内录入数据有效) |
| data[].created_at | 是 | Date | 数据提交时间 |
| data[].updated_at | 是 | Date | 数据最后一次变更时间 |
| next | 否 | String | 分页参数。原样传回即可请求下一页数据;null 表示没有下一页 |
数据详细结构,请参考文档
注意:数据中的日期时间,使用的是 UTC 时间(例如:
"2021-09-28T02:59:42.539Z"),接受者需要自行转换为自己所需要的时区(例如北京时间)
示例代码
伪代码
access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"
auth_header_payload = "Bearer " + access_token
headers = {"Authorization": auth_header_payload}
form_token = "YOUR_FORM_TOKEN"
http.get("https://jinshuju.net/api/v1/forms/${form_token}/entries", headers)
HTTP
GET https://jinshuju.net/api/v1/forms/$FORM_TOKEN/entries
Content-Type: application/json
Accept: application/json
Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN
Postman
GET https://jinshuju.net/api/v1/forms/$FORM_TOKEN/entries
authorization 选择 `Bearer Token`
Token 输入 Access Token
Java
package net.jinshuju.v1api.demo;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
public class GetFormEntriesService {
public void run(String accessToken, String formToken) throws IOException {
String authHeaderPayload = "Bearer " + accessToken;
BufferedReader httpResponseReader = null;
try {
URL apiEndpointUrl = new URL("https://jinshuju.net/api/v1/forms/" + formToken + "/entries");
HttpURLConnection urlConnection = (HttpURLConnection) apiEndpointUrl.openConnection();
urlConnection.setRequestMethod("GET");
urlConnection.addRequestProperty("Authorization", authHeaderPayload);
httpResponseReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(urlConnection.getInputStream(), "UTF-8"));
String lineRead;
while ((lineRead = httpResponseReader.readLine()) != null) {
System.out.println(lineRead);
}
} finally {
if (httpResponseReader != null) {
try {
httpResponseReader.close();
} catch (IOException ignored) {
}
}
}
}
}
Python
import requests
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'
form_token = 'YOUR_FORM_TOKEN'
api_endpoint_url = 'https://jinshuju.net/api/v1/forms/' + form_token + '/entries
response = requests.get(api_endpoint_url, headers = {'Authorization': f'Bearer {access_token}'})
print(response.text)
Ruby
require 'net/http'
require 'uri'
form_token = 'YOUR_FORM_TOKEN'
uri = URI.parse("https://jinshuju.net/api/v1/forms/#{form_token}/entries")
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'
request = Net::HTTP::Get.new(uri)
request['Authorization'] = "Bearer #{access_token}"
response = Net::HTTP.start(uri.hostname, uri.port, use_ssl: true) do |http|
http.request(request)
end
puts(response.body)